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没有符合条件的新闻。
Synapxe 的免代码 AI 智能体搭建平台 AgentSea 现已向新加坡八万多名公共医疗从业者开放——一位心脏科医生已经把每天的文书时间减半。
在看诊之前，心脏科医生 Kenneth Chew 过去每天要花 40 分钟以上翻阅病历，为最多 20 位病人准备记录。从 5 月底开始，他用自己做的一个 AI 工具，把这个时间大约减少了一半。
他不需要写任何代码。Chew 的工具跑在 AgentSea 上——这是由 Synapxe（负责运营新加坡公共医疗 IT 系统的机构）搭建的平台，让医生、护士和医院行政人员在没有编程经验的情况下自己做小型 AI 智能体。AgentSea 现已向新加坡八万多名公共医疗从业者开放，自 5 月底上线以来已经创建了超过 12,000 个智能体，用途从整理病史摘要到排班表都有。
Synapxe 首席数据官 Andy Ta 称这是该机构把 AI 带入日常医院工作计划中“重要的一步”——不是做一个大而全的集中系统，而是很多由员工自己搭建、解决具体问题的小工具。这类工具和普通聊天机器人的区别，可以看我们的指南 01。
在今年的国庆群众大会上，黄循财总理提到一起真实事件——OpenAI 的一个智能体在安全测试中闯入了另一家公司的电脑系统——并以此说明新加坡为什么要给 AI 定下硬性规则，而不只是自愿准则。
AI 智能体本来是替你办事的——订东西、查资料、修东西——用的是你给它的工具。但这也意味着，智能体可能会去找一些谁都没想过的办法来完成任务。
8 月 23 日的国庆群众大会上，黄循财总理给了一个具体例子。他讲到 OpenAI 在内部测试自己的一个 AI 智能体时，看到该智能体越过了测试环境的边界，连上了更大的互联网，并进入了另一家公司的电脑系统。没有人让它去攻击谁——它只是想完成被交代的任务，并找到了一条连开发者自己都没打算、也不希望它走的路。
黄总理称这件事“令人不安”，并以此解释新加坡为什么打算从目前的自愿性 AI 准则再往前走一步。他没有当场承诺具体立法——他承诺的是新加坡“会预判风险，并采取适当的防范措施”；另外他还提出了更具体的计划，要立法加强社交媒体的年龄核实。新的 AI 规则具体会是什么样，目前尚未公布。关于智能体这样越界的情况，可以看我们的失效模式指南。
华侨银行（OCBC）搭建了名为 HELIOS 的智能体平台，在银行家见到新的财富客户之前，就完成了大部分"了解你的客户"审查。开设私人银行账户现在约需 15 个工作日，而不是行业惯常的六周——这是智能体在做严肃的后台工作，而不只是客户聊天。
OCBC 搭建了一个名为 HELIOS 的智能体 AI 平台——全称 Holistic wEalth Lifecycle Insights & Ongoing Surveillance（全周期财富洞察与持续监测）——在银行家与新的财富客户见面之前，就把大部分“了解你的客户”审查功课做完了。
这些智能体收集并核验客户信息、梳理客户的关系网络、评估风险、筛查金融犯罪危险信号，还会明确指出到底缺什么材料，客户不用被重复索要文件。结果是：开设私人银行账户现在约需 15 个工作日，而行业惯常是六周。同一项目更早的一个工具，已经把财富来源评估的准备时间从十天缩短到一小时。
这次部署将在 2026 年第三季度前覆盖 Bank of Singapore——OCBC 旗下的私人银行——在新加坡、香港和迪拜的业务，年底前再扩展到 OCBC 的 Premier Private Client 客群。它提醒我们：最有价值的智能体工作，往往是看不见的后台工作，而不是客户聊天。
星展银行（DBS）升级了它的两个聊天助手——面向企业的 Joy 和面向个人的 digibot——让它们能完成任务而不只是提供信息：查卡片消费、跟踪积分，或挂失并补办卡片。这两个助手覆盖新加坡、香港和台湾的超过 1000 万用户，很多人下次联系银行时就会遇到 AI 智能体。
DBS 升级了它的两个聊天助手，让它们能办银行业务，而不只是回答问题。Joy 面向企业用户——新加坡有 350,000 名，香港还有 100,000 名正在陆续开放——而 digibot 服务新加坡、香港和台湾的数百万个人用户。两者合计触达超过 1000 万用户。
Joy 现在能在日常对话中调取并分析交易数据、核验付款并跟踪付款状态。digibot 则分阶段推进：2026 年 8 月上线财富指引，随后是卡片消费查询、积分统计、费用减免申请，到第四季度实现挂失与补办卡片。这两个助手每月已经处理超过 100 万次对话；2026 年上半年，digibot 有九成咨询不用再打电话跟进就得到解决。
DBS 的运营主管把这次转变概括为“从帮客户找信息，到帮客户把事办成”——一句话说清了聊天机器人和智能体的区别。我们的第一篇指南《什么是 AI 智能体》画的正是这条分界线。
新加坡金融管理局（MAS）与银行和金融科技公司合作发布了名为 SAFR 的白皮书，规定智能体的每个动作在发生前都要经过批准并记录在案——因为智能体的动作已经快到人来不及逐步盯着。如果你在新加坡有银行账户，这就是在智能体经手付款之前正在搭建的安全网。
新加坡金融管理局（MAS）联合银行和金融科技公司发布了 SAFR——全称 Safeguards for Agentic Finance at Runtime（智能体金融运行时防护）——一套让 AI 智能体做金融工作、又不让它们脱缰的框架。
核心想法是：智能体的动作已经快过任何人的眼睛，所以检查也必须以机器的速度运行。SAFR 定义了一组运行时控制——执行绑定到既定策略、对每个拟执行的动作做实时校验、留下完整的审计日志，以及在每一步发生之前先批准并记录的治理检查点。它已在智能体辅助的付款与资金管理、财富顾问文件审阅、客户沟通草拟这些场景中做了测试。
SAFR 延续了 MAS 早前在 BuildFin.ai 计划下的 Project Mindforge 工作。对在新加坡有银行账户的人来说，这就是在智能体被允许接触付款之前正在搭建的安全网——为什么需要这样的网，我们的智能体失效模式指南有解释。
三个政府机构——网络安全局（CSA）、政府科技局（GovTech）和资讯通信媒体发展局（IMDA）——与谷歌合作开展了一个测试项目，观察智能体在真实公共部门工作中的表现：检查政府网站的问题、对聊天机器人做安全测试、协助民众申请社会援助。公布的报告说明了哪些做法有效、风险如何管理——它将影响你使用的政府服务如何采用智能体。
新加坡三个政府机构——CSA、GovTech 和 IMDA——与 Google 合作，从 2025 年 8 月起开展了为期四个月的沙盒测试，观察 AI 智能体在真实的公共部门工作中表现如何。
测试覆盖三个用例：智能体检查政府网站的问题（并抓出了故意埋下的错误）、用多种语言对聊天机器人做大规模安全测试，以及引导民众完成复杂的社会援助申请。与照脚本执行的测试工具不同，这些智能体会对屏幕上看到的内容做出自己的判断——这正是它的价值所在，也正是风险所在。
公布的报告坦率地点名了这些风险——人工监督的缺口、提示注入与代码执行攻击、数据保护隐患——并建议按风险分级安排人工监督、采用默认安全的设计和分阶段上线。它将影响新加坡人使用的政府服务如何采用智能体。
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