智能体即服务

大多数使用 AI 智能体的公司从来没有自己构建过一个。它们是租来的， 就像租用电子邮件托管或工资软件一样：供应商负责运行模型、工具、 安全护栏和更新，你把智能体接入自己的客服台或网站。业界给这种模式 起的名字是智能体即服务。有意思的是付费方式 — 在我们看来，智能体是第一种定价不太像产品、更像雇员的主流软件。

三种定价方式

你会看到的报价，几乎都是这三种方式之一：

• 按席位。每个用户每月固定价格，和传统软件 一样。Salesforce 就是这样销售 Agentforce 的，每用户每月 $125 起 [2]。
• 按操作。你购买积分，智能体工作时消耗积分。 Salesforce 的 Flex Credits 每 100,000 个 $500；智能体每执行 一次操作 — 更新一条记录、回答一个问题 — 消耗 20 个积分，约合 $0.10 [1]。
• 按结果。只有智能体把事情办成时你才付费。 Intercom 的 Fin 客服智能体每解决一次对话收 $0.99 [3]； Sierra 的企业定制协议也是这样定价 — 大多数情况下， 没有解决就不收费 [4]。

用大白话说这三者的取舍：按席位价格可预测，但智能体闲着你也在 付钱。按操作能对应真实的工作量，但账单很难预测。按结果听起来 最公平 — 直到你去读什么才算一个“结果”。比如 Fin 会在客户收到 回答后不再回复时，就把这次对话计为“已解决” [3]。 这不算什么丑闻，只是一个合同细节。但它是你要最先读的那个细节。

在赞叹价格之前，先读清“结果”的定义。

可能出什么问题

分析机构 Gartner 在 2025 年 6 月预测：到 2027 年底，将有超过 40% 的智能体 AI 项目被取消，原因是成本攀升、商业价值始终不清晰、 风险控制跟不上 [5]。 它还警告所谓的“智能体洗白”（agent washing）— 供应商把普通的 聊天机器人和自动化脚本换个标签就叫智能体 — 并估计在数以千计 自称做智能体的供应商里，只有大约 130 家提供 真货 [5]。

四个能把真报价和包装货区分开的问题：

1. 到底什么才算一次可计费的操作或结果 — 由谁来 衡量？
2. 智能体能看到哪些数据？供应商会保留哪些？
3. 它出错了会怎样？（智能体失效模式指南列出了 “出错”都长什么样。）
4. 自己做要花多少钱？（运行智能体的成本指南是 评判任何供应商报价的基准。）

租还是建？

当任务很常见 — 客服、销售线索筛选 — 而且供应商在这上面竞争 激烈时，选择租。当智能体就是你的产品，或者量大到按结果 付费远超自己运行的成本时，选择建。如果你还不确定到底需不需要 智能体，二十题自我评估就是起点。 我们的观点（明确标注为观点）：第一个智能体，租一个结果定义 清晰的服务，是更便宜的一课。

AiAgentNook 编辑部 · 更正会在此注明，不做静默修改。