Agentes de IA, descifrados.
AiAgentNook explica los agentes de IA en lenguaje sencillo: qué son, cómo juzgarlos y cómo construir el tuyo. Las guías son solo el comienzo: comparativas de modelos, costos y más están en camino.
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Empieza por las diez guías
AiAgentNook cubre los agentes de IA como lo haría un buen manual de campo: con fuentes, con fecha y en el orden en que realmente los necesitas. Estas diez son la base; aquí se sumarán comparativas de modelos, análisis de precios y eficiencia, y más.
Qué es un agente de IA
Una definición lo bastante precisa para ser útil: un modelo que usa herramientas en un bucle que él mismo controla — y por qué esa autonomía es un costo, no una ventaja.
Tipos de agentes de IA
La taxonomía de los libros de texto, la división entre flujo de trabajo y agente que los profesionales usan de verdad, y los entornos que dan forma a cada tipo.
Evaluación de agentes de IA
Tasas de éxito, los benchmarks públicos y cómo crear tu propio conjunto de pruebas: cómo saber que un agente funciona antes de confiar en él.
Flujo y orden de construcción
El orden de operaciones para lanzar un agente: tarea, línea base, herramientas, bucle, evaluaciones, salvaguardas — y por qué la secuencia es la medida de seguridad.
Memoria del agente
La ventana de contexto como memoria de trabajo, RAG para el conocimiento, almacenes externos para el estado a largo plazo — y cuándo cada uno justifica su complejidad.
Uso de herramientas y MCP
Llamadas a funciones, descripciones de herramientas que el modelo puede usar de verdad, y el Model Context Protocol: cómo los agentes tocan sistemas externos.
Sistemas multiagente
El patrón orquestador–trabajadores, qué te aportan los subagentes en paralelo, el costo en tokens de aproximadamente 15×, y los fallos de coordinación que nadie presupuesta.
Modos de fallo de los agentes
Inyección de prompts directa e indirecta, la tríada letal, bucles descontrolados y deriva silenciosa — y la salvaguarda que responde a cada uno.
Costo de ejecutar agentes
Por qué la factura de tokens se multiplica con cada vuelta del bucle — unas 4 veces un chat con un solo agente, 15 veces con multiagente — y las palancas que la controlan.
Frameworks de agentes
Qué aportan realmente LangGraph y el OpenAI Agents SDK, qué te cuesta la abstracción y cuándo un framework se gana su lugar.